FotoForensics geeft aan of foto's digitaal zijn gewijzigd
- Categorie: Internet
De opkomst van digitale camera's en de overstap naar digitale fotoformaten maakten beeldmanipulatie een stuk eenvoudiger. Nu kan iedereen Photoshop of een vergelijkbare tool starten om wijzigingen aan foto's aan te brengen die niet met het menselijk oog te detecteren zijn. Dit wordt vaak gebruikt om de output te optimaliseren, b.v. verhoog het helderheidsniveau van een gebied of verwijder een moedervlek van een gezicht.
Sommigen gebruiken het voor aanpassingen op grotere schaal, bijvoorbeeld door mensen uit afbeeldingen te verwijderen of andere objecten in foto's te plaatsen. Dat is geen probleem als dit wordt bekendgemaakt, maar dat is meestal niet het geval. Dit is vooral belangrijk bij advertenties, omdat het u een verkeerde indruk van een product kan geven.
In 2010 heb ik het Foutniveau-analyse webservice die u zou kunnen gebruiken om foto's te analyseren op wijzigingen. Het lijkt erop dat deze service binnenkort wordt stopgezet.
FotoForensics is gemaakt om het gat op te vullen dat het op internet achterlaat. De nieuwe service verbetert de oude op verschillende manieren. Het ondersteunt zowel jpg- als png-afbeeldingsindelingen en stelt u in staat om niet alleen een foto vanaf uw computer te uploaden, maar ook om een foto te analyseren die al op internet wordt gehost.
Het enige dat u hoeft te doen om aan de slag te gaan, is een van beide opties te selecteren. Het programma verwerkt de geselecteerde afbeelding en toont de resultaten op de volgende pagina.
Dit heeft geen zin als u niet weet hoe u de resultaten moet interpreteren.
JPEG-afbeeldingen gebruiken een compressiesysteem met verlies. Elke hercodering (opnieuw opslaan) van de afbeelding voegt meer kwaliteitsverlies toe aan de afbeelding. Concreet werkt het JPEG-algoritme op een 8x8 pixelraster. Elk vierkant van 8x8 wordt onafhankelijk gecomprimeerd. Als de afbeelding volledig ongewijzigd is, zouden alle 8x8 vierkanten vergelijkbare foutpotentialen moeten hebben. Als de afbeelding ongewijzigd is en opnieuw wordt opgeslagen, zou elk vierkant met ongeveer dezelfde snelheid moeten verslechteren.
ELA slaat de afbeelding op met een gespecificeerd JPEG-kwaliteitsniveau. Dit opnieuw opslaan introduceert een bekend aantal fouten in de hele afbeelding. De opnieuw opgeslagen afbeelding wordt vervolgens vergeleken met de originele afbeelding.
Als een afbeelding wordt gewijzigd, moet elk vierkant van 8x8 dat door de wijziging is aangeraakt een hoger foutpotentieel hebben dan de rest van de afbeelding. Gewijzigde gebieden verschijnen met een hoger potentieel foutniveau.
Een goede handleiding om aan de slag te gaan is de tutorial over het Foto Forensisch onderzoek website die verschillende modificatieniveaus laat zien met voorbeeldfoto's.